在平台挤满了海量上下班数据后,滴滴上下班期望通过搭起智能交通云平台,在城市运力受限、乘客需求量大的现状下,提升用户的上下班体验并提高城市交通。 9月1日,滴滴上下班月公布上述智能交通云计算平台,该平台通过滴滴上下班搜集到的上下班大数据,可以构建区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通上下班预测、城市上下班报告以及信号灯动态配上时等,同时还能在公共上下班服务,例如动态路况、动态公交、ETA、城市运力补足等方面充分发挥价值。
滴滴高级副总裁章文嵩在8月31日举办的华为仅有连接起来大会2016上回应,这个平台将为智能交通上下班服务,协助城市交通建设及公众上下班不作决策。 交通云将构建对现有路网不作优化建议,比如四个车道,左弯道应当一个还是两个,我们都可以得出建议,也可以构建对新建路网不作规划,例如应当在哪里建路,或者要不要辟一座桥等。他说道。
此外,章文嵩回应,交通云未来还可以构建智能信号灯掌控,通过数据模型算数出有整个区域的车流量情况,理想情况下,比如让车在主干道上通行效率更高,可以靠区域的红绿灯协商构建。 而在公众上下班体验方面,交通云除了可以解决问题供需平衡之外,还能利用调度优势将能协助提高城市交通拥堵。 章文嵩举例称之为,从空间维度而言,A到B点有很多乘客,有可能在路径规划的时候规划有所不同的行经道路,让每个路网的车流量平衡。
而从时间维度,滴滴可以尝试对早高峰上下班的人作精准营销,比如9点上下班的乘客,如果8点上下班,补贴5元,从时间维度调度到非高峰期,超过削峰填谷的起到。 滴滴上下班回应,其大量的上下班数据是公司在交通云领域展开扩展的最重要基础。据滴滴上下班获取的数据表明,该平台每天产生多达70TB数据(相等于7万部电影),每日处置多达90亿次路径规划催促,日均定位数据多达130亿。
在2015年,滴滴上下班已完成了14.。
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